Post by account_disabled on Jan 7, 2024 23:11:40 GMT -7
该工具返回一组通常出现在互联网上的目标关键短语的共现关键字。 针对这些单词优化我们的文档将帮助我们提高目标关键词和相关变体页面的 SERP 可见性。 LDA算法主题建模 主题建模是识别一组文本中具有主题意义的不同主题或单词的过程。它在主题聚类的背景下本质上很有用。尽管有多种技术可以帮助我们做到这一点，但大多数数据科学家更喜欢LDA 方法。 “LDA 假设文档是由多种主题生成的。然后，这些主题根据概率分布生成单词。给定文档数据集，LDA 会回溯并 WhatsApp 号码数据 尝试找出首先会创建这些文档的主题。” 让我们想象一下算法如何实时识别这一点。我们对关键词“瑜伽初学者”的一组 SERP 数据进行了分析。 我们使用PyLDAvis 包可视化输出。 左侧显示了文档中涵盖的所有主要确定主题。
如果您有兴趣，可以在此处查看可视化的工作原理。基本上，这些主题越远，就越明显。右侧包含创建这些主题的单词。 这非常有趣，因为我们一眼就能了解 Google 最感兴趣的搜索主题。它还可以用于在整个网站上进行内容推荐，并创建长期内容和主题模型，我们可以围绕它来集中我们的内容市场营销策略。 如果这个工具能给我们这么多的内容建议，想象一下谷歌在识别主题和内容中心方面的效率有多高。使用LDA算法来查找内容和主题建议可以极大地使我们能够在按需可搜索内容的基础上查找和优化我们的页面。 你怎么知道你的主题建模是错误的？ 另一个需要检查的注意事项是，无论我们做什么，请确保我们的网页看起来不是这样的： 这种过度的重叠表明主题不够明确，因此我们最初的搜索词可能没有足够的语义相关但不同的子主题。 使用 SMITH 算法工具保持段落独特 谷歌最近发表了一篇基于新算法的研究论文，声称其性能优于 BERT。它代表基于暹罗多深度变换器的分层编码器。 从非常基本的意义上来说，BERT 能够理解单词和短句子之间的关系，而 SMITH 算法可以理解并索引长查询和段落。 目前还没有官方确认 SMITH 是作为 Google 更新推出的。然而，这并不能阻止我们假设谷歌尚未使用它。 它是如何运作的 该算法是一组规则，当满足这些规则时，它出现在“通道排名”中的机会就会增加。这是其工作的基本概述。 我们首先选择一个包含很多段落的长内容。可能是网站的登陆页面 然后我们检查内容中的段落密度。 然后我们检查每个段落的字数。
检查文章中是否存在长尾关键词 检查两个段落之间的相似度距离。 检查，如果相似度距离较高，则有可用的长尾关键字并满足密度标准，则该段落满足搜索引擎优化中的 SMITH 算法。 需要满足的规则如下： 文章字数：30-70 长尾关键词存在=大于1 相似度应大于0.5 下面我们从https://thatware.co/about-us/中获取了示例内容 通过 python 程序运行此内容后，该程序专门检查上述三个标准并测量通道密度。 输出 PS：代码触发了 7 个段落，在计算单词时，停用词已被忽略！ [世界各地有许多技术 seo 公司，但 THATWARE 被公认为其中的领导者。] 字数：9 通道密度4.411764705882353 [传统营销从来没有提供更好的机会来了解客户的需求。此外，对于老式营销来说，正确分析和处理数据非常困难。因此，与基于人工智能的营销模式相比，投资回报率和效率要低得多。
如果您有兴趣，可以在此处查看可视化的工作原理。基本上，这些主题越远，就越明显。右侧包含创建这些主题的单词。 这非常有趣，因为我们一眼就能了解 Google 最感兴趣的搜索主题。它还可以用于在整个网站上进行内容推荐，并创建长期内容和主题模型，我们可以围绕它来集中我们的内容市场营销策略。 如果这个工具能给我们这么多的内容建议，想象一下谷歌在识别主题和内容中心方面的效率有多高。使用LDA算法来查找内容和主题建议可以极大地使我们能够在按需可搜索内容的基础上查找和优化我们的页面。 你怎么知道你的主题建模是错误的？ 另一个需要检查的注意事项是，无论我们做什么，请确保我们的网页看起来不是这样的： 这种过度的重叠表明主题不够明确，因此我们最初的搜索词可能没有足够的语义相关但不同的子主题。 使用 SMITH 算法工具保持段落独特 谷歌最近发表了一篇基于新算法的研究论文，声称其性能优于 BERT。它代表基于暹罗多深度变换器的分层编码器。 从非常基本的意义上来说，BERT 能够理解单词和短句子之间的关系，而 SMITH 算法可以理解并索引长查询和段落。 目前还没有官方确认 SMITH 是作为 Google 更新推出的。然而，这并不能阻止我们假设谷歌尚未使用它。 它是如何运作的 该算法是一组规则，当满足这些规则时，它出现在“通道排名”中的机会就会增加。这是其工作的基本概述。 我们首先选择一个包含很多段落的长内容。可能是网站的登陆页面 然后我们检查内容中的段落密度。 然后我们检查每个段落的字数。
检查文章中是否存在长尾关键词 检查两个段落之间的相似度距离。 检查，如果相似度距离较高，则有可用的长尾关键字并满足密度标准，则该段落满足搜索引擎优化中的 SMITH 算法。 需要满足的规则如下： 文章字数：30-70 长尾关键词存在=大于1 相似度应大于0.5 下面我们从https://thatware.co/about-us/中获取了示例内容 通过 python 程序运行此内容后，该程序专门检查上述三个标准并测量通道密度。 输出 PS：代码触发了 7 个段落，在计算单词时，停用词已被忽略！ [世界各地有许多技术 seo 公司，但 THATWARE 被公认为其中的领导者。] 字数：9 通道密度4.411764705882353 [传统营销从来没有提供更好的机会来了解客户的需求。此外，对于老式营销来说，正确分析和处理数据非常困难。因此，与基于人工智能的营销模式相比，投资回报率和效率要低得多。